Lora模型训练的方法教程

前言

有很多人在使用AI绘画的时候,会有单独的人物或者场景要求,但是模型生成的不能达到自己的要求,可以自己生成一个模型或者风格的模组进线使用,以下是介绍LORA的训练方法和教程

介绍

这是一个简单并且高效的人物模型训练,只需要一张或者多张图片就可以开始,并且对硬件的要求也比较小,生成的文件一般在几MB到几百MB不等,请在至少8G以上显存的GPU上进行训练,以确保正常运行,以下教程来自B站大佬秋葉aaaki的一键包,大佬还提供了教学视频,有需要视频教学的也可以到B站学习下。

教学视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1fs4y1x7p2

开始

开始之前需要调整下电脑的虚拟内存。设置超过60G。方法参考:

点击查看虚拟内存设置教程

正式开始

首先下载一个训练的一键包,这里下载 LORA训练一键包

解压和安装里面两个程序, Python3.10Notepad

注意!注意!注意! Python的安装需要勾选PATH环境

图片[1]-Lora模型训练的方法教程-AI绘画图站

然后解压lora-scripts.zip这个包获得全部文件

首先找到windows左下角图标右键选择windows powershell管理员窗口执行以下命令:

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

部分系统会有弹窗确认,没有的弹出的也不影响

打开解压好的目录找到install-cn.ps1文件,右键选择powershell执行

d2b5ca33bd222007

等待程序更新和下载完成

处理图片

训练要准备好训练的材料,这里我使用二次元的动漫人物(主要是好找,站长不是接触绘画的)

首先在程序主目录(注意这里的程序是web-ui的目录)中。创建一个单独的文件夹。这里我以ym的文件夹演示

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之后在ym目录里面在创建两个文件夹,这里使用1OK来演示

d2b5ca33bd131710

之后把图片都拖放到1目录,然后我们到Web-UI界面,找到 训练-图像预处理

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目录这里我是D盘,所以输入的是D:\novelai-webui-aki-v3\ym\1

这里可以小技巧,直接点击windows管理器

d2b5ca33bd132052

双击一下,会变成

d2b5ca33bd132128

复制这个框内的到Web-ui。根据我的图片输入,勾选焦点剪裁和tags生成

d2b5ca33bd132210

点击预处理之后,文件会输出到OK的目录,我们打开目录OK查看

训练

  复制OK目录的全部内容到lora-scripts里面的train目录,在目录里面创建一个文件夹,这里以Pray演示。

最重要的一步来了,在Pray在创建一个以数字0-9开头,在带上_下划线和目录名称的一个文件夹,这个和训练后的模型效果有关系,这里使用7_Pary

如图:

d2b5ca33bd132912

之后把处理好的图片和文本,全部复制到这里。

返回到lora-scripts目录。找到train的文件打开,修改框内的改成自己的目录名称。

训练还需要一个模型才可以,所以我们要复制一个模型到目录lora-scripts\sd-models并修改模组的名字。

需要修改成model.ckpt

d2b5ca33bd133509

完成以上有所步骤之后,需要调整下windows电脑的虚拟内存,来确保程序能够执行,需要至少扩容60G的内存空间。

执行

从目录lora-scripts,找到文件名train,右键选择powershell,执行

d2b5ca33bd134957

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