AI绘画Stable Diffusion的详细教程

AI绘画Stable Diffusion的详细教程

简介

Stable Diffusion WebUI是使用该算法的图形化界面。不借助WebUI也可以使用Stable Diffusion,但是要写python程序。图形界面中,最普及的是AUTOMATIC1111。当然网络上也有各式社区成员提供的自己写的WebUI,本质上功能都是一样的。但AUTOMATIC1111用的人多,能找到的信息多,功能全面,而且眼下更新速度很快。
在有了算法和图形化界面之后,你需要给算法提供一个模型。这个模型决定了画出来的画风是什么样子的,例如NovelAI就是Stable Diffusion的一个二次元向的模型。

ckpt文件是Stable Diffusion模型的文件格式,下载后,放置在根目录下的model文件夹里的,stable diffusion子文件夹里面。不同的模型是在不同的数据集上训练出来的。例如Waifu Diffusion是在Danbooru动漫图片库中训练出来的,训练的tag就是数据库中社区成员们贡献的tag。Danbooru的健全版是Safebooru。有的模型使用safetensor文件,可以和ckpt文件一样使用,一样也放到model文件夹里的stable diffusion子文件夹里面。

vae是variable autoencoder的意思。在Stable Diffusion WebUI的settings里面,stable diffusion那一栏,有一个“SD VAE”,在这里可以选择载入vae组分。使用vae组分可以让图片的色彩变得更好。

安装

这里推荐一些大佬的一键包,可以直接避免新手,或者不懂的以避免踩坑。

N卡的推荐秋葉aaaki的一键包NovelAI,方法简单,功能很全

详细使用方法可以视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=e9c0a2c291f2a3a9ba6db8005ad1bb2d

下载NovelAI链接:链接:点击下载

开始

选择好模型,这里推荐从一个模型网站https://civitai.com/进行下载,下载后存放到目录:novelai-webui-aki-v3\models\Stable-diffusion

也可以在启动器左侧选择模型管理下载:

启动之前的配置:
选择好使用的显卡,显存大小,其他的参数可以先根据我的进行设置吗,勾选下启动完毕后浏览器打开

启动后页面如下:

这个填写您需要生成的关键词,

d2b5ca33bd191900

这里填写您不需要生成的关键词,

d2b5ca33bd191915

  • 注意:
  • 可以不带{ }和[ ],
  • 带{ }表示加强这个词的比重,
  • [ ]表示减少这个词的比重

下面一些是采样选项,步数,采样方法,图片的分辨率,相关词性(上面填写的关键词比重),种子(图片会调图片的差异)

点击生成,开始制作
进度完成之后,会返回图片在web-ui

d2b5ca33bd192017

注意底部有关于图片的具体参数:
1girl,Visual effects:movie lights, [[red, blue, green, yellow, black, white, pink, purple, cowboy shot, ((((colorful)))), ink and wash painting, [white hair], delicate and beautiful girl, ((illustration)), ((floating hair)), ((chromatic aberration))]
Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4) ,lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit, ((Intricate clothes, too much lace, too much dacoration on clothes, ))
Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 3241358347, Size: 632×1000, Model hash: 8712e20a5d, Model: Anything-V3.0, Clip skip: 2, ENSD: 31337

技巧

可以到网站:civitai,找到参考模型和图片,点击图片查看详细参数

也可以直接复制我上面已经生成好的,不过尺寸比较大,可以适当减小


选择COPY

d2b5ca33bd193039复制到提示词第一个行,点击生成底部的箭头。会自动填充图片的生成方法
生成后图片如下:

NovelAI的缺点和主要鉴别依据

NovelAI程序的学习制图缺点:

1、手脚四肢不容易做完美,所以做出来的图可能没有四肢。

2、鼻子目前学习的还不够好,大部分做出来的图片都是一样的鼻子特点,往往是没有鼻子或者鼻子上面有个白色圈点,可以观察一下对边看看。

结尾

还有很多的教程和方法,待后续慢慢完善,有兴趣的可以在B站找到资料,以上的只推荐N卡使用,AMD显卡请移步后续我写的另一个教程

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THE END
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